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        人工智能发展报告(2011-2020)

        2021-04-09 10:09:02   来源:新浪VR

          全球经济体都高度重视人工智能领域的科学技术研究和产业发展,不仅意识到人工智能是各国新一轮经济竞争的核心驱动力,而且也都意识到能够推动技术突破和创造性应用的高端人才对人工智能发展的至关重要作用。在中国,人工智能相关的学院、研究院、企业组织在 2013、2014、2015 年左右如雨后春笋般接连出现。

          根据技术的独立性特征,人工智能 20 个子领域可以进一步分为以机器学习、自然语言处理、知识工程、信息检索与推荐、计算机视觉、语音识别和机器人等为核心的七个人工智能关键技术,以及人机交互、数据挖掘、芯片技术、经典 AI、数据库、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、计算机系统、计算理论和物联网等十三个人工智能外延技术。

          这一阶段互联网、云计算、大数据、芯片等新兴技术为人工智能各项技术的发展提供了充足的数据支持和算力支撑,以“人工智能+”为代表的业务创新模式也随着人工智能技术和产业的发展日趋成熟,这将极大优化社会的生产力,并对现有的产业结构产生深远的影响。

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